Dane kategorialne a dane liczbowe
Dane to fakty lub informacje zebrane w celu odniesienia lub analizy. Często te dane są gromadzone jako atrybut zainteresowanego podmiotu. Ten atrybut może się różnić w zależności od siebie, dlatego ten zmienny atrybut można uznać za zmienną. Zmienne mogą przybierać różne formy wartości i są one nieodłącznie związane z gromadzonymi danymi.
Zmienne mogą być jakościowe lub ilościowe; tzn. jeśli zmienna ma charakter ilościowy, odpowiedzi są liczbami, a wielkość mierzonego atrybutu można określić z pewnym stopniem dokładności. Drugi typ, zmienne jakościowe mierzą atrybuty jakościowe, a wartości przyjmowanych przez zmienne nie mogą być podane w kategoriach wielkości ani wielkości. Same zmienne są znane jako zmienne kategorialne, a dane zebrane za pomocą zmiennej kategorialnej są danymi kategorialnymi.
Więcej informacji o danych liczbowych
Dane liczbowe są zasadniczo danymi ilościowymi uzyskanymi ze zmiennej, a wartość ma poczucie wielkości / wielkości. Uzyskane dane liczbowe są dalej podzielone na trzy kolejne kategorie w oparciu o teorię opracowaną przez Stanleya Smitha Stevensa. Dane liczbowe mogą mieć postać porządkową, przedziałową lub współczynnik. Rodzaj danych jest określany metodą pomiaru wartości, a typy znane są jako poziomy pomiaru.
Waga osoby, odległość między dwoma punktami, temperatura i cena akcji to przykłady danych liczbowych.
W statystyce większość metod wyprowadza się do analizy danych liczbowych. Podstawowe statystyki opisowe i regresja oraz inne metody wnioskowania są głównie wykorzystywane do analizy danych liczbowych.
Więcej o danych kategorycznych
Dane kategorialne to wartości dla zmiennej jakościowej, często liczby, słowa lub symbolu. Uwydatniają fakt, że zmienna w rozpatrywanym przypadku należy do jednej z kilku dostępnych opcji. Dlatego należą do jednej z kategorii; stąd nazwa kategoryczna.
Przynależność polityczna osoby, narodowość osoby, ulubiony kolor osoby i grupa krwi pacjenta to cechy jakościowe. Czasami liczbę można otrzymać jako wartość jakościową, ale sama liczba nie reprezentuje wielkości mierzonego atrybutu. Kod pocztowy to przykład.
Ponadto wszelkie wartości jakościowe należą do nominalnego typu danych, który jest innym typem opartym na poziomach pomiarów. Metody stosowane do analizy danych kategorialnych różnią się od metod stosowanych w przypadku danych liczbowych, ale podstawowa zasada może być taka sama.
Jaka jest różnica między danymi kategorialnymi a liczbowymi?
• Dane liczbowe są wartościami uzyskanymi dla zmiennej ilościowej i niosą ze sobą poczucie wielkości związane z kontekstem zmiennej (stąd zawsze są to liczby lub symbole niosące wartość liczbową). Dane kategorialne to wartości uzyskane dla zmiennej jakościowej; kategoryczne liczby danych nie niosą ze sobą poczucia wielkości.
• Dane liczbowe zawsze należą do typu porządkowego, współczynnika lub przedziału, podczas gdy dane jakościowe należą do typu nominalnego.
• Metody stosowane do analizy danych ilościowych różnią się od metod stosowanych do danych kategorycznych, nawet jeśli zasady są takie same, przynajmniej aplikacja ma znaczące różnice.
• Dane liczbowe są analizowane przy użyciu metod statystycznych w statystyce opisowej, regresji, szeregach czasowych i wielu innych.
• W przypadku danych kategorycznych stosuje się zwykle metody opisowe i metody graficzne. Stosowane są również testy nieparametryczne.
