Wideo: Różnica Między Danymi Dyskretnymi I Ciągłymi
2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-16 08:41
Dane dyskretne i ciągłe
Dane są najbardziej wyrazistą jednostką w statystyce, ponieważ z konieczności są „badaniem gromadzenia, organizacji, analizy i interpretacji danych”. Dane liczbowe wykorzystywane w statystykach dzielą się na dwie główne kategorie. Są to dane dyskretne i dane ciągłe.
Co to są dane dyskretne?
Jeśli dane liczbowe mogą przyjąć tylko co najwyżej policzalną liczbę wartości, wówczas takie dane nazywa się danymi dyskretnymi. Co najwyżej policzalna liczba jest albo skończona, albo policzalna. Przykład zilustruje to dalej.
Klasa otrzymuje test składający się z pięciu pytań. Możliwa liczba poprawnych odpowiedzi, które uczeń może uzyskać, to 0, 1, 2, 3, 4 i 5: tylko 6 możliwości, a to jest liczba skończona. Dlatego jeśli zbierzemy dane o liczbie pytań poprawnie udzielonych przez ucznia, to te dane będą dyskretne.
W grze trzeba strzelać do celu. Jeśli zbierzemy dane, ile razy jeden strzał trafił w cel, to wartości będą wynosić 1, 2, 3, 4… i tak dalej. Teoretycznie wartości te nie muszą mieć skończonej granicy. Ale te wartości są policzalne. Stąd dane, które zebraliśmy jako „liczbę razy jeden strzał, zanim trafił w cel”, są danymi dyskretnymi.
Dane dyskretne najczęściej występują, gdy dane mogą przyjmować określone wartości lub gdy wykonywane jest zliczanie w celu pobrania danych.
Co to są dane ciągłe?
Dane liczbowe, które mogą przyjmować wszystkie możliwe wartości w zakresie, nazywane są danymi ciągłymi. Stąd, jeśli ciągłe dane mieszczą się w zakresie od 0 do 5, punkty danych mogą przyjmować dowolną wartość liczb rzeczywistych z zakresu od 0 do 5.
Na przykład, jeśli mierzymy wzrost uczniów w klasie, punkty danych mogą przyjmować dowolną wartość liczbową w zakresie wzrostu ludzi. Ale jeśli dodamy dodatkowe ograniczenie jako „wzrost ucznia z dokładnością do jednego centymetra”, to zebrane dane będą dyskretne, ponieważ mogą przyjmować tylko skończoną liczbę wartości. Podobnie, nieograniczony pomiar zawsze dawałby ciągły zestaw danych w teorii.
Jaka jest różnica między danymi dyskretnymi i ciągłymi? • Dane dyskretne mogą przyjmować co najwyżej policzalną liczbę wartości, podczas gdy dane ciągłe mogą przyjmować dowolną liczbę wartości. • Dane dyskretne zwykle występują, gdy dane są gromadzone przez zliczanie, ale dane ciągłe zwykle występują, gdy dane są gromadzone przez pomiary. |
Zalecane:
Różnica Między Skończonymi I Ciągłymi Liniami Komórkowymi
Kluczowa różnica między skończonymi i ciągłymi liniami komórkowymi polega na tym, że skończone linie komórkowe podlegają określonej liczbie podziałów komórkowych, podczas gdy ciągłe
Różnica Między Danymi Kategorialnymi A Danymi Liczbowymi
Dane kategoryczne a dane liczbowe Dane to fakty lub informacje zebrane w celach referencyjnych lub analitycznych. Często te dane są zbierane
Różnica Między Dystrybucjami Dyskretnymi I Ciągłymi
Rozkłady dyskretne vs ciągłe Rozkład zmiennej to opis częstotliwości występowania każdego możliwego wyniku. Funkcja ca
Różnica Między Zmiennymi Dyskretnymi I Ciągłymi
Zmienne dyskretne a zmienne ciągłe W statystykach zmienna to atrybut opisujący jednostkę, taką jak osoba, miejsce lub rzecz oraz wartość, która v
Różnica Między Danymi Podstawowymi A Danymi Transakcyjnymi
Dane podstawowe a dane transakcyjne Dane podstawowe obejmują informacje ważne dla firmy. I te dane będą udostępniane przez wiele aplikacji