Różnica Między ANOVA I MANOVA

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-16 08:41

ANOVA vs MANOVA

ANOVA i MANOVA to dwie metody statystyczne używane do sprawdzania różnic w dwóch próbkach lub populacjach.

Co to jest ANOVA (analiza wariancji)?

Analiza wariancji to metoda badania różnic między dwiema próbami lub populacjami. ANOVA nie obejmuje jawnie analizy relacji między dwiema lub więcej zmiennymi. Raczej sprawdza, czy dwie lub więcej próbek z różnych populacji ma taką samą średnią. Weźmy na przykład pod uwagę wyniki egzaminu przeprowadzonego dla danej klasy w szkole. Mimo że testy są różne, wyniki mogą być podobne w poszczególnych klasach. Jedną z metod sprawdzenia tego jest porównanie średniej każdej klasy. ANOVA lub ANALIZA WARIANCJI pozwala na przetestowanie tej hipotezy. Zasadniczo ANOVA można uznać za rozszerzenie testu t, w którym porównuje się średnie z dwóch próbek pobranych z dwóch populacji.

Podstawową ideą ANOVA jest rozważenie zmienności w próbce i zmienności między próbkami. Zmienność w próbie można przypisać losowości, natomiast zmienność między próbami można przypisać zarówno losowości, jak i innym czynnikom zewnętrznym. Analiza wariancji opiera się na trzech modelach; model efektów stałych, model efektów losowych i model efektów mieszanych.

Co to jest MANOVA?

MANOVA oznacza Multivariate ANalysis Of VAriance i obejmuje więcej niż dwie próbki lub populacje. Dotyczy wielu zmiennych zależnych i można je uznać za uogólnienie ANOVA.

W przeciwieństwie do ANOVA, MANOVA wykorzystuje wariancję-kowariancję między zmiennymi losowymi podczas testowania statystycznej istotności różnic średnich. Test MANOVA dostarcza szczegółowych informacji na temat wpływu zmiennej niezależnej na zmienną zależną oraz interakcji między zmienną niezależną i interakcji między zmiennymi niezależnymi i zależnymi.

Jaka jest różnica między ANOVA a MANOVA?

• ANOVA sprawdza różnice między średnimi dwóch próbek / populacji, podczas gdy MANOVA sprawdza różnice między wieloma próbkami / populacjami.

• ANOVA dotyczy dwóch zmiennych, podczas gdy MANOVA dotyczy różnic w wielu zmiennych jednocześnie.

• MANOVA wykorzystuje zależność kowariancja-wariancja.