Kluczowa różnica między szeregami czasowymi a danymi przekrojowymi polega na tym, że dane szeregów czasowych koncentrują się na tej samej zmiennej w pewnym okresie, podczas gdy dane przekrojowe koncentrują się na kilku zmiennych w tym samym momencie. Ponadto dane szeregów czasowych składają się z obserwacji pojedynczego podmiotu w wielu odstępach czasu, podczas gdy dane przekrojowe składają się z obserwacji wielu podmiotów w tym samym czasie.
Pola takie jak Statystyka, Ekonometria gromadzą dane i je analizują. Dane są istotnym aspektem działań, takich jak badania, przewidywania i potwierdzanie teorii. Istnieją różne typy danych. Dwa z nich to szeregi czasowe i dane przekrojowe.
