Różnica Między Klasyfikacją A Regresją

Różnica Między Klasyfikacją A Regresją
Różnica Między Klasyfikacją A Regresją

Wideo: Różnica Między Klasyfikacją A Regresją

Wideo: Różnica Między Klasyfikacją A Regresją
Wideo: Uczenie maszynowe – wstęp. Rodzaje uczenia. Deskrypcja i predykcja. Klasyfikacja a regresja. 2024, Marzec
Anonim

Kluczową różnicą między drzewem klasyfikacyjnym a drzewem regresji jest to, że w klasyfikacji zmienne zależne są jakościowe i nieuporządkowane, podczas gdy w regresji zmienne zależne są ciągłymi lub uporządkowanymi wartościami całkowitymi.

Klasyfikacja i regresja to techniki uczenia się do tworzenia modeli prognozowania na podstawie zebranych danych. Obie techniki są przedstawione graficznie jako drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, a raczej schematy blokowe z podziałami danych po każdym kroku, a raczej „gałąź” w drzewie. Ten proces nazywa się partycjonowaniem rekurencyjnym. Dziedziny takie jak górnictwo wykorzystują te techniki klasyfikacji i regresji. W tym artykule skupimy się na drzewie klasyfikacyjnym i drzewie regresji.

Zalecane: