Różnica Między R I Pythonem

Spisu treści:

Różnica Między R I Pythonem
Różnica Między R I Pythonem

Wideo: Różnica Między R I Pythonem

Wideo: Różnica Między R I Pythonem
Wideo: Python vs Javascript, główne różnice i który lepszy do nauki 2024, Może
Anonim

Kluczowa różnica - R vs Python

R to język programowania wysokiego poziomu i środowisko oprogramowania do analizy statystycznej i raportowania. Python to język programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu. Tak więc kluczowa różnica między R i Pythonem polega na tym, że R jest językiem programowania zorientowanym statystycznie, podczas gdy Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia. R może być używany do obliczeń statystycznych, uczenia maszynowego i analizy danych. Python może być używany do uczenia maszynowego, tworzenia stron internetowych, tworzenia sieci, obliczeń naukowych i wielu innych.

ZAWARTOŚĆ

1. Omówienie i kluczowa różnica

2. Czym jest R

3. Czym jest Python

4. Podobieństwa między R i Pythonem

5. Bezpośrednie porównanie - R i Python w formie tabelarycznej

6. Podsumowanie

Co to jest R?

R to język programowania i środowisko oprogramowania do analizy statystycznej, raportowania do przedstawiania grafiki. Główną zaletą korzystania z R jest to, że można go wykorzystać do implementacji koncepcji statystycznych, takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, analiza szeregów czasowych, grupowanie itp.

R jest językiem interpretowanym, więc każdy wiersz jest czytany jeden po drugim przez tłumacza. Jest to język programowania wysokiego poziomu. Istnieje interpreter wiersza poleceń, więc programista może bezpośrednio wprowadzać polecenia w wierszu poleceń. RStudio to wspólne zintegrowane środowisko programistyczne (IDE), które ułatwia programowanie w języku R. Zawiera edytor kodu, narzędzia do debugowania i wizualizacji. Istnieją również pakiety, takie jak ggplot2 i dplyr, które dodatkowo rozszerzają możliwości języka R.

Podczas programowania konieczne jest zapamiętanie wartości. R może przechowywać różne typy wartości. Może przechowywać logiczne typy danych, takie jak prawda i fałsz. Może również przechowywać wartości liczbowe, znaki i liczby zespolone. R ma różne struktury danych, takie jak wektory, listy, macierze, tablice, współczynniki i ramki danych. Wektor może służyć do przechowywania więcej niż jednego elementu. Lista może zawierać wiele różnych typów danych elementów, takich jak wektory lub inna lista. Macierz może służyć do przechowywania dwuwymiarowego zestawu danych. Tablice służą do przechowywania zestawu danych o dowolnej liczbie wymiarów. Czynniki to r-obiekty utworzone za pomocą wektora. Ramki danych służą do przechowywania tabelarycznych obiektów danych. To są główne struktury danych w R.

Różnica między R i Pythonem
Różnica między R i Pythonem

Możliwe jest odczytywanie i zapisywanie w różnych formatach plików, takich jak csv, excel, xml i JSON przy użyciu R. Może być również zintegrowany z bazami danych, takimi jak MySQL, Oracle itp. Jest używany głównie do statystyk, analizy danych i uczenie się.

Co to jest Python?

Python to język programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu. Jest to platforma wieloplatformowa i open source. Ze względu na swoją prostotę jest to jeden z najpopularniejszych języków programowania dla początkujących. Programy w języku Python są łatwe do czytania, pisania, testowania i debugowania. Podobnie jak R, Python jest również językiem interpretowanym. Programista może bezpośrednio wydawać polecenia za pomocą wiersza poleceń lub może korzystać z IDE. Najpopularniejszym IDE dla Pythona jest PyCharm i Eclipse. Zawierają edytor kodu, funkcje debugowania itp. Do tworzenia aplikacji Python.

W Pythonie można przechowywać różne typy danych. Mogą to być wartości liczbowe lub łańcuchy. Python obsługuje struktury danych, takie jak listy, krotki i słowniki. Lista może służyć do przechowywania wielu elementów danych różnych typów. Lista jest zmienna, więc można ją zmienić. Krotka jest również używana do przechowywania wielu elementów tego samego typu. Krotka to niezmienny obiekt Pythona. Słowniki służą do przechowywania par klucz-wartość. To są główne struktury danych w Pythonie.

Kluczowa różnica między R i Pythonem
Kluczowa różnica między R i Pythonem

Python może być używany do tworzenia graficznych interfejsów użytkownika i może być zintegrowany z bazami danych, takimi jak MySQL, MSSQL, itp. Jest przydatny w wielu różnych zastosowaniach. Może być używany do uczenia maszynowego, tworzenia stron internetowych, tworzenia sieci, obliczeń naukowych, automatyzacji, przetwarzania języka naturalnego i wielu innych.

Jakie są podobieństwa między językiem R i Pythonem?

  • Oba są wieloparadygmatowymi językami programowania. Obsługują programowanie obiektowe, programowanie imperatywne, programowanie proceduralne itp.
  • Oba są językami tłumaczonymi.
  • Oba mogą być używane do tworzenia algorytmów.
  • Oba są językami programowania wysokiego poziomu.
  • Oba są bezpłatne i otwarte.
  • Oba można zintegrować z bazami danych, takimi jak MySQL, Oracle itp.
  • Oba obsługują różne pliki, takie jak pliki CSV, pliki programu Excel, pliki XML i pliki JSON.
  • Oba języki są łatwe w użyciu i nauce.

Jaka jest różnica między językiem R a Pythonem?

Porównaj środek artykułu przed tabelą

R vs Python

R to język programowania i środowisko oprogramowania do obliczeń statystycznych, reprezentacji graficznej i raportowania. Python jest interpretowanym językiem programowania wysokiego poziomu przeznaczonym do programowania ogólnego.
Opracowany przez
R jest wspierany przez R Foundation for Statistical Computing. Python jest obsługiwany przez Python Software Foundation.
Struktury danych
R obsługuje struktury danych, takie jak wektory, listy, macierze, tablice, współczynniki i ramki danych. Python obsługuje struktury danych, takie jak listy, słowniki i krotki.
Instrukcja Switch
R obsługuje instrukcję przełącznika. Python nie obsługuje instrukcji switch.
Skrypty
Skrypty R kończą się na. Rozszerzenie R. Skrypty w Pythonie kończą się rozszerzeniem.py.
IDE
Typowym IDE dla programowania R jest RStudio. Typowe środowiska IDE do programowania w języku Python to PyCharm i Eclipse.
Aplikacje
R może być używany do obliczeń statystycznych, uczenia maszynowego i analizy danych. Python może być używany do wielu aplikacji, takich jak uczenie maszynowe, tworzenie stron internetowych, sieci, obliczenia naukowe, automatyzacja, przetwarzanie języka naturalnego itp.

Podsumowanie - R vs Python

R i Python to dwa języki programowania. W tym artykule omówiono różnicę między językami R i Python. Różnica między R i Pythonem polega na tym, że R jest językiem programowania zorientowanym statystycznie, podczas gdy Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia.

Zalecane: