Wideo: Różnica Między Komputerami Kognitywnymi A Uczeniem Maszynowym
2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-07-30 19:50
Kluczowa różnica między kognitywnym przetwarzaniem a uczeniem maszynowym polega na tym, że kognitywne przetwarzanie danych jest technologią, podczas gdy uczenie maszynowe odnosi się do algorytmów służących do rozwiązywania problemów. Obliczenia kognitywne wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego.
Cognitive Computing daje komputerowi możliwość symulowania i uzupełniania zdolności poznawczych człowieka do podejmowania decyzji. Uczenie maszynowe pozwala na tworzenie samouczących się algorytmów do analizy danych, uczenia się na nich, rozpoznawania wzorców i podejmowania odpowiednich decyzji. Trudno jest jednak wyznaczyć granice i podzielić aplikacje oparte na kognitywnym przetwarzaniu komputerowym i na uczeniu maszynowym.
Zalecane:
Różnica Między Językiem Maszynowym A Językiem Asemblera
Kluczowa różnica - język maszynowy a asembler Języki programowania pozwalają ludziom tworzyć instrukcje dla komputera do wykonywania zadań. Tam
Różnica Między Uczeniem Maszynowym Nadzorowanym I Nienadzorowanym
Kluczowa różnica - uczenie maszynowe nadzorowane i nienadzorowane Uczenie się nadzorowane i uczenie nienadzorowane to dwie podstawowe koncepcje uczenia maszynowego. Łyk
Różnica Między Uczeniem Maszynowym A Sztuczną Inteligencją
Kluczowa różnica - uczenie maszynowe a sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja to szerokie pojęcie. Autonomiczne samochody, inteligentne domy to tylko niektóre przykłady
Różnica Między Eksploracją Danych A Uczeniem Maszynowym
Kluczowa różnica - eksploracja danych a uczenie maszynowe Eksploracja danych i uczenie maszynowe to dwa obszary, które idą w parze. Ponieważ są związkami, są
Różnica Między Drewnianą Podłogą A Parkietem Maszynowym
Podłogi z drewna twardego a podłogi z drewna wielowarstwowego Znajomość różnicy między podłogą z drewna twardego i warstwowego zapewni Ci przewagę przy wyborze
