Kluczowa różnica - analiza treści a analiza tematyczna
Mówiąc o analizie danych w prowadzeniu badań, istnieje wiele typów, które mogą być wykorzystywane przez badaczy. Analiza treści i analiza tematyczna to dwa rodzaje analiz stosowanych w badaniach. Dla większości badaczy różnica między analizą treści a analizą tematyczną może być dość myląca, ponieważ obie obejmują przeglądanie danych w celu zidentyfikowania wzorców i tematów. Należy jednak podkreślić, że kluczową różnicą między analizą treściową a analizą tematyczną jest to, że o ile w analizie treści badacz może bardziej skupić się na częstości występowania różnych kategorii, w analizie tematycznej bardziej chodzi o identyfikację tematów i budowanie analizy w najbardziej spójny sposób. Niektórzy badacze podkreślają również, że analiza tematyczna może być głębsza i zapewnia szersze zrozumienie niż analiza treści.
Co to jest analiza treści?
Analiza treści odnosi się do techniki analizy danych stosowanej zarówno w badaniach ilościowych, jak i jakościowych. Technika ta pomaga badaczowi zidentyfikować ważne dane z korpusu danych. Dane mogą mieć różne formy. Mogą to być książki, obrazy, fotografie, posągi, pomysły, dokumenty, zachowania itp. Celem badacza jest analiza zawartości każdego elementu danych. W większości analiz treści badacze używają systemów kodowania do identyfikacji i kategoryzacji różnych elementów danych.
Gdy analiza treści jest wykorzystywana do ilościowej analizy danych, można ją również wykorzystać do określenia częstotliwości danych. Dlatego analiza treści jest obecnie szeroko stosowana w komunikacji i mediach. Przejdźmy teraz do analizy tematycznej.
Co to jest analiza tematyczna?
Analiza tematyczna to technika analizy danych wykorzystywana w badaniach. Służy to głównie badaniom jakościowym, w których badacz zbiera dane opisowe w celu odpowiedzi na swój problem badawczy. Po zebraniu danych badacz wielokrotnie przeglądał dane z zamiarem znalezienia pojawiających się wzorców, tematów, podtematów itp. Pozwala to badaczowi na sklasyfikowanie danych w różnych sekcjach. Może to być dość żmudne zadanie, ponieważ badacz będzie musiał wielokrotnie przeglądać dane, zanim sfinalizuje główne tematy i podtematy badań. Ten proces przeglądania danych jest znany jako „zanurzenie”.
Ważne jest, aby w analizie tematycznej podkreślić główne tematy, które badacz wykorzystuje do swojej końcowej analizy, są ze sobą powiązane. Jeśli tematy pozostaną bezczynne bez połączenia się ze sobą, może być trudno stworzyć ostateczną strukturę i nadać sens badaniom. Stosowanie analizy tematycznej ma wiele zalet. Po pierwsze, wydobywa bogate dane, które badacz zebrał w fazie gromadzenia danych. Zapewnia również logiczną strukturę badań.
Jaka jest różnica między analizą treści a analizą tematyczną?
Definicje treści i analiza tematyczna:
Analiza treści: analiza treści odnosi się do techniki analizy danych stosowanej zarówno w badaniach ilościowych, jak i jakościowych.
Analiza tematyczna: Analiza tematyczna to technika analizy danych wykorzystywana w badaniach.
Charakterystyka treści i analiza tematyczna:
Rodzaj badań:
Analiza treści: Analiza treści może być stosowana zarówno w badaniach ilościowych, jak i jakościowych.
Analiza tematyczna: Analiza tematyczna jest najczęściej stosowana w badaniach jakościowych.
Skupiać:
Analiza treści: kodowanie danych ma duże znaczenie, ponieważ umożliwia rozpoznanie ważnych elementów danych.
Analiza tematyczna: tematy są bardziej wyeksponowane.
Zdjęcie dzięki uprzejmości:
1. Badacze przeglądają dane dotyczące raka Autor: Rhoda Baer (fotograf) [domena publiczna lub domena publiczna], za pośrednictwem Wikimedia Commons
2. „Półka na książki” Stewarta Butterfielda - flickr. [CC BY 2.0] przez Commons
