Narzędzia do wyszukiwania danych a narzędzia do zapytań
Narzędzia zapytań to narzędzia, które pomagają analizować dane w bazie danych. Umożliwiają tworzenie zapytań, ich edycję, wyszukiwanie, znajdowanie, raportowanie i podsumowywanie. Z drugiej strony Data mining to dziedzina informatyki, która zajmuje się wydobywaniem nieznanych i interesujących informacji z surowych danych. Dane używane jako dane wejściowe w procesie eksploracji danych są zwykle przechowywane w bazach danych. Użytkownicy, którzy są skłonni do statystyk, korzystają z Data Mining. Wykorzystują modele statystyczne do wyszukiwania ukrytych wzorców w danych. Osoby zajmujące się eksploracją danych są zainteresowane znajdowaniem przydatnych relacji między różnymi elementami danych, co ostatecznie jest opłacalne dla firm.
Eksploracja danych
Eksploracja danych jest również znana jako odkrywanie wiedzy w danych (KDD). Jak wspomniano powyżej, jest to dziedzina informatyki, która zajmuje się wydobywaniem wcześniej nieznanych i interesujących informacji z surowych danych. Ze względu na wykładniczy wzrost ilości danych, szczególnie w obszarach takich jak biznes, eksploracja danych stała się bardzo ważnym narzędziem do przekształcania tego ogromnego bogactwa danych w analizę biznesową, ponieważ ręczne wydobywanie wzorców stało się pozornie niemożliwe w ciągu ostatnich kilku dekad. Na przykład jest obecnie używany do różnych zastosowań, takich jak analiza sieci społecznościowych, wykrywanie oszustw i marketing. Eksploracja danych zwykle obejmuje cztery następujące zadania: grupowanie, klasyfikacja, regresja i asocjacja. Grupowanie to identyfikacja podobnych grup na podstawie nieustrukturyzowanych danych. Klasyfikacja to uczenie się reguł, które można zastosować do nowych danych i zazwyczaj obejmuje następujące kroki: wstępne przetwarzanie danych, projektowanie modelowania, uczenie się / wybór funkcji i ocena / walidacja. Regresja to znajdowanie funkcji z minimalnym błędem w modelowaniu danych. A asocjacja szuka relacji między zmiennymi. Eksploracja danych jest zwykle wykorzystywana do odpowiedzi na pytania, takie jak jakie są główne produkty, które mogą pomóc w uzyskaniu wysokiego zysku w przyszłym roku w Wal-Mart?Eksploracja danych jest zwykle wykorzystywana do odpowiedzi na pytania, takie jak jakie są główne produkty, które mogą pomóc w uzyskaniu wysokiego zysku w przyszłym roku w Wal-Mart?Eksploracja danych jest zwykle wykorzystywana do odpowiedzi na pytania, takie jak jakie są główne produkty, które mogą pomóc w uzyskaniu wysokiego zysku w przyszłym roku w Wal-Mart?
Narzędzia zapytań
Narzędzia zapytań to narzędzia, które pomagają analizować dane w bazie danych. Zwykle te narzędzia do zapytań mają interfejs GUI z wygodnymi sposobami wprowadzania zapytań jako zestawu atrybutów. Po wprowadzeniu tych danych wejściowych narzędzie generuje rzeczywiste zapytania składające się z bazowego języka zapytań używanego przez bazę danych. SQL, T-SQL i PL / SQL to przykłady języków zapytań używanych obecnie w wielu popularnych bazach danych. Następnie te wygenerowane zapytania są wykonywane na bazach danych, a wyniki zapytań są przedstawiane lub raportowane użytkownikowi w zorganizowany i przejrzysty sposób. Zazwyczaj użytkownik nie musi znać języka zapytań specyficznych dla bazy danych, aby korzystać z narzędzia zapytań. Kluczowe funkcje narzędzi zapytań to zintegrowany konstruktor i edytor zapytań, raporty podsumowujące i dane liczbowe, funkcje importu i eksportu oraz zaawansowane możliwości wyszukiwania / wyszukiwania.
Jaka jest różnica między eksploracją danych a narzędziami do wysyłania zapytań?
Narzędzia zapytań mogą służyć do łatwego tworzenia i wprowadzania zapytań do baz danych. Narzędzia zapytań bardzo ułatwiają tworzenie zapytań bez konieczności uczenia się języka zapytań specyficznego dla bazy danych. Z drugiej strony Data Mining to technika lub koncepcja w informatyce, która zajmuje się wydobywaniem użytecznych i wcześniej nieznanych informacji z surowych danych. W większości przypadków te surowe dane są przechowywane w bardzo dużych bazach danych. Dlatego kopacze danych mogą wykorzystywać istniejące funkcje narzędzi zapytań do wstępnego przetwarzania surowych danych przed procesem eksploracji danych. Jednak główna różnica między technikami eksploracji danych a wykorzystaniem narzędzi zapytań polega na tym, że aby korzystać z narzędzi zapytań, użytkownicy muszą dokładnie wiedzieć, czego szukają, podczas gdy eksploracja danych jest używana głównie wtedy, gdy użytkownik ma niejasne pojęcie o tym, czego szuka.
