Różnica Między Badaniami Przyczynowymi I Korelacyjnymi

Spisu treści:

Różnica Między Badaniami Przyczynowymi I Korelacyjnymi
Różnica Między Badaniami Przyczynowymi I Korelacyjnymi

Wideo: Różnica Między Badaniami Przyczynowymi I Korelacyjnymi

Wideo: Różnica Między Badaniami Przyczynowymi I Korelacyjnymi
Wideo: Обзор BlackBerry Bold 9900 2024, Listopad
Anonim

Kluczowa różnica - badania przyczynowe a korelacyjne

Chociaż niektórzy uważają, że badania przyczynowe i korelacyjne mają podobny charakter, istnieje wyraźna różnica między tymi dwoma typami badań. Zarówno w naukach przyrodniczych, jak i społecznych prowadzone są badania w różnych celach. Badania te badają różną dynamikę zjawiska. Badania przyczynowe mają na celu identyfikację związków przyczynowych między zmiennymi. Z drugiej strony, badania korelacyjne mają na celu ustalenie, czy stowarzyszenie istnieje, czy nie. Kluczowa różnica między badaniami przyczynowymi i korelacyjnymi polega na tym, że chociaż badania przyczynowe mogą przewidywać przyczynowość, badania korelacyjne nie mogą. W tym artykule przyjrzyjmy się dokładniej różnicom między badaniami przyczynowymi i korelacyjnymi.

Co to są badania przyczynowe?

Badania przyczynowe mają na celu identyfikację przyczynowości wśród zmiennych. To podkreśla, że pozwala badaczowi znaleźć przyczynę pewnej zmiennej. Na przykład badacz, który bada, dlaczego udział kobiet w polityce jest mniejszy, spróbuje znaleźć zmienne, które powodują tę sytuację, takie jak obowiązki rodzinne, wizerunek kobiety, związane z tym zagrożenia itp.

W badaniach przyczynowych badacz zazwyczaj mierzy wpływ każdej zmiennej przed przewidywaniem związku przyczynowego. Bardzo ważne jest, aby zwracać uwagę na zmienne, ponieważ w większości przypadków brak kontroli nad zmiennymi może prowadzić do fałszywych przewidywań. Dlatego większość badaczy manipuluje środowiskiem badawczym. Szczególnie w naukach społecznych prowadzenie badań przyczynowych jest bardzo trudne, ponieważ środowisko może składać się z wielu zmiennych wpływających na przyczynowość, które mogą pozostać niezauważone. Przejdźmy teraz do badań korelacyjnych.

Różnica między badaniami przyczynowymi i korelacyjnymi
Różnica między badaniami przyczynowymi i korelacyjnymi

Badania nad brakiem udziału kobiet w życiu politycznym mogą zidentyfikować przyczynowość

Co to są badania korelacyjne?

W badaniach korelacyjnych podjęto próbę identyfikacji związków między zmiennymi. Kluczowa różnica między badaniami korelacyjnymi a badaniami przyczynowymi polega na tym, że badania korelacyjne nie mogą przewidywać przyczynowości, chociaż mogą identyfikować związki. Należy jednak podkreślić, że badacz stara się pojmować zmienne jako odrębne byty, a także asocjacje zmiennych. Inną różnicą, którą można podkreślić między tymi dwiema metodami badawczymi, jest to, że w badaniach korelacyjnych badacz nie próbuje manipulować zmiennymi. Po prostu obserwuje.

Zrozummy to na przykładzie badań z nauk społecznych. Badacz zajmujący się agresywnym zachowaniem dziecka zauważy, że rodzina odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu zachowania dziecka. Na podstawie zebranych danych zidentyfikuje również, że dzieci z rozbitych rodzin wykazują wyższy poziom agresji w porównaniu z innymi. W tym przypadku badacz zauważa związek między zmiennymi (poziom agresji i rozbite rodziny). Chociaż zauważa to powiązanie, nie może przewidzieć, że rozbite domy będą przyczyną wyższego poziomu agresji.

Badania przyczynowe a korelacyjne
Badania przyczynowe a korelacyjne

Badania dotyczące agresji dzieci i rozbitych rodzin mogą znaleźć korelacje między zmiennymi.

Jaka jest różnica między badaniami przyczynowymi a korelacyjnymi?

Definicje badań przyczynowych i korelacyjnych:

Badania przyczynowe: Badania przyczynowe mają na celu identyfikację przyczynowości wśród zmiennych.

Badania korelacyjne: Badania korelacyjne próbują zidentyfikować związki między zmiennymi.

Charakterystyka badań przyczynowych i korelacyjnych:

Natura:

Badania przyczynowe: W badaniach przyczynowych badacz identyfikuje przyczynę i skutek.

Badania korelacyjne: W badaniach korelacyjnych badacz identyfikuje skojarzenie.

Manipulacja:

Badania przyczynowe: W badaniach przyczynowych badacz manipuluje środowiskiem.

Badania korelacyjne: W badaniach korelacyjnych badacz nie manipuluje środowiskiem.

Przyczynowość:

Badania przyczynowe: Badania przyczynowe mogą zidentyfikować przyczynowość.

Badania korelacyjne: Badania korelacyjne nie mogą zidentyfikować związku przyczynowego między zmiennymi.

Zdjęcie dzięki uprzejmości:

1. „Hillary Clinton z afgańskimi politykami w 2011 r.” SK Vemmer (Departament Stanu USA) - Ambasada USA w Kabulu Afganistan na Flickr - wizyta sekretarza Clintona w Kabulu 10.20.2011. [Domena publiczna] za pośrednictwem Wikimedia Commons

2. „Znęcanie się na Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE), 5 marca 2007 r.” Diego Greza. [CC BY 3.0] przez Wikimedia Commons

Zalecane: