Kluczowa różnica - NoSQL vs MongoDB
Systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) są używane przez wiele organizacji. Structured Query Language (SQL) służy do przechowywania, pobierania i modyfikowania danych w relacyjnych bazach danych. Nie są wydajne w przechowywaniu ogromnego zakresu danych i trudno jest przeprowadzić skalowanie poziome. Dlatego wprowadzono NoSQL. NoSQL oznacza „nie tylko SQL” lub „brak SQL”. Istnieją różne typy baz danych NoSQL, takie jak dokumenty, klucz-wartość, wykres itp. MongoDB to typ NoSQL. Jest to łatwe w użyciu oprogramowanie open source napisane w C ++, które jest szybkie i elastyczne. Kluczowa różnica między NoSQL i MongoDB polega na tym, że NoSQL jest mechanizmem do przechowywania i pobierania danych w nierelacyjnej bazie danych, a MongoDB jest bazą danych zorientowaną na dokumenty, która należy do NoSQL.
ZAWARTOŚĆ
1. Omówienie i kluczowe różnice
2. Co to jest NoSQL
3. Co to jest MongoDB
4. Podobieństwa między NoSQL i MongoDB
5. Bezpośrednie porównanie - NoSQL i MongoDB w formie tabelarycznej
6. Podsumowanie
Co to jest NoSQL?
Istnieje wiele baz danych, takich jak MySQL, Oracle itp. Te bazy danych są nazywane relacyjnymi bazami danych. Relacyjna baza danych składa się z tabel i są one powiązane ze sobą za pomocą ograniczeń, takich jak klucz podstawowy, klucz obcy. Relacyjne bazy danych nie są skuteczne w przechowywaniu Big Data / Big Data. Big Data to duża suma danych, które są trudne do przechowywania przy użyciu tradycyjnych urządzeń pamięci masowej lub relacyjnych baz danych.
NoSQL oznacza nierelacyjne bazy danych i może obsługiwać duże zbiory danych. Ponadto zarządzanie bazami danych NoSQL jest łatwe. Dane mogą być skalowane w poziomie lub klastrowane w maszyny. Klastrowanie zmniejsza koszt utrzymania danych. Istnieje kilka typów baz danych NoSQL. Bazy danych dokumentów są używane do danych dynamicznych. Takie bazy danych to MongoDB i Couch DB. W tych bazach danych dane są przechowywane w formacie JavaScript Object Notation (JSON).
Innym typem są bazy danych kolumn. Przykładem może być Apache Cassandra. W relacyjnych bazach danych dane są odczytywane i zapisywane w imadle wierszowym. Ale w bazach danych kolumnowych odczytywanie i zapisywanie danych odbywa się w kolumnach. Jest to przydatne do analizy danych.
Rysunek - Bazy danych NoSQL
Prosty typ bazy danych NoSQL to przechowywane w bazie danych klucz-wartość, takie jak Couchbase Sever, Redis. Są szybkie, ale niezbyt konfigurowalne. Bazy danych pamięci podręcznej mogą przechowywać dane na dysku lub w pamięci podręcznej. Przykładem bazy danych pamięci podręcznej jest Memcache. Grafowe bazy danych składają się z węzłów, a relacje są tworzone za pomocą krawędzi. Neo4J i Oracle NoSQL to tylko niektóre z grafowych baz danych.
Co to jest MongoDB?
MongoDB to baza danych zorientowana na dokumenty. Jest to oprogramowanie typu open source. Relacyjna baza danych zawiera tabele, a tabele zawierają wiersze i kolumny. Podobnie MongoDB ma kolekcje i dokumenty. Dokument to rekord w kolekcji MongoDB. Kolekcja to zestaw dokumentów MongoDB. Zwykle wszystkie dokumenty mają podobny cel. Pojedynczy serwer MongoDB ma wiele baz danych. „mongod.exe” to serwer bazy danych, a „mongo.exe” to interaktywna powłoka.
Programista pisze dokumenty w formacie JSON. MongoDB wewnętrznie konwertuje obiekty JSON na BSON. BSON to obiekty binarne i mają cudzysłowy w kluczu i wartości. MongoDB jest przydatna przy tworzeniu oprogramowania w oparciu o zwinność, ponieważ może zmieniać się w duże ilości danych. Dokumenty można łatwo zmieniać, dodając i usuwając istniejące. MongoDB może przechowywać różne typy danych, takie jak ciąg znaków, liczba, data, tablica, wartości logiczne itp. Posiada również typ danych buforowych do przechowywania wideo, obrazów i audio. Mieszany typ danych może łączyć różne typy danych. MongoDB ma prostą składnię, więc łatwo jest pisać zapytania. Może również udostępniać programy do redukcji map w architekturze rozproszonej.
Jakie są podobieństwa między NoSQL i MongoDB?
- Oba mogą obsługiwać Big Data.
- Obsługuje skalowalność poziomą bez kosztownego sprzętu.
- Obsługuje architekturę rozproszoną.
- Obie nie obsługują połączeń.
- Obie nie mogą obsługiwać skomplikowanych transakcji.
- Schemat jest dynamiczny.
- Elastyczny i łatwy w użyciu.
Jaka jest różnica między NoSQL a MongoDB?
Porównaj środek artykułu przed tabelą
NoSQL vs MongoDB |
|
| NoSQL służy do przechowywania i pobierania danych w nierelacyjnej bazie danych. | MongoDB to skalowalne, wysokowydajne, zorientowane na dokumenty bazy danych, które są nierelacyjnym systemem zarządzania bazami danych. |
| Rodzaj | |
| NoSQL może mieć różne typy, takie jak baza dokumentów, magazyn wartości klucza, baza danych wykresów itp. | MongoDB to baza danych zorientowana na dokumenty. |
Podsumowanie - NoSQL vs MongoDB
Bazy danych NoSQL mają architekturę rozproszoną i mogą zwiększyć spójność danych. MongoDB to baza danych NoSQL typu open source. Zapewnia skalowalność i wysoką wydajność. W programowaniu zwinnym wymagania mogą się zmieniać, a MongoDB pozwala na zmianę schematu. Różnica między NoSQL i MongoDB polega na tym, że NoSQL jest mechanizmem do przechowywania i pobierania danych w nierelacyjnej bazie danych, a MongoDB jest bazą danych zorientowaną na dokumenty, która należy do NoSQL.
Pobierz wersję PDF NoSQL vs MongoDB
Możesz pobrać wersję PDF tego artykułu i używać jej w trybie offline, zgodnie z notą cytowania. Pobierz wersję PDF tutaj Różnica między NoSQL i MongoDB
