Różnica Między Obliczeniami Równoległymi I Rozproszonymi

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-16 08:41

Kluczowa różnica - obliczenia równoległe i rozproszone

Komputer wykonuje zadania zgodnie z instrukcjami dostarczonymi przez człowieka. Obliczenia równoległe i obliczenia rozproszone to dwa typy obliczeń. W tym artykule omówiono różnicę między przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. Obliczenia równoległe są wykorzystywane w obliczeniach o wysokiej wydajności, takich jak tworzenie superkomputerów. Obliczenia rozproszone zapewniają skalowalność i spójność danych. Google i Facebook używają przetwarzania rozproszonego do przechowywania danych. Kluczowa różnica między przetwarzaniem równoległym i rozproszonym polega na tym, że przetwarzanie równoległe polega na wykonywaniu wielu zadań przy użyciu wielu procesorów jednocześnie, podczas gdy w przypadku przetwarzania rozproszonego wiele komputerów jest połączonych za pośrednictwem sieci w celu komunikacji i współpracy w celu osiągnięcia wspólnego celu. Każdy komputer w systemie rozproszonym ma swoich własnych użytkowników i pomaga współdzielić zasoby.

ZAWARTOŚĆ

1. Omówienie i kluczowe różnice

2. Co to jest obliczenia równoległe

3. Co to jest obliczenia rozproszone

4. Porównanie obok siebie - obliczenia równoległe i rozproszone w formie tabelarycznej

5. Podsumowanie

Co to jest przetwarzanie równoległe?

Komputer to maszyna, która może wykonywać zadania zgodnie z instrukcjami dostarczanymi przez ludzi. Architektura komputera definiuje sposób wykonywania instrukcji dostarczanych do komputera. Wcześniejsze systemy komputerowe miały jeden procesor. Problem do rozwiązania został podzielony na szereg instrukcji. Te instrukcje zostały przekazane procesorowi jedna po drugiej. W każdym momencie wykonywana jest tylko jedna instrukcja. Następnie procesor przetworzył te instrukcje i wydał wynik. To nie był skuteczny mechanizm. Prędkość można poprawić, zwiększając częstotliwość, ale powoduje to również wzrost temperatury. To powoduje większe rozpraszanie ciepła. Dlatego nie jest łatwo zwiększyć prędkość procesora. W wyniku tego równoległego obliczania zostały wprowadzone.

Obliczenia równoległe są również znane jako przetwarzanie równoległe. Jest to forma obliczeń, która może wykonywać wiele obliczeń jednocześnie. Obliczenia równoległe wykorzystują wiele procesorów. Problem do rozwiązania jest podzielony na odrębne części. Każda część jest dalej podzielona na instrukcje. Te instrukcje są podzielone między procesory. Dlatego wiele procesorów wykonuje instrukcje jednocześnie. Obliczenia równoległe są przydatne do przeprowadzania złożonych obliczeń, ponieważ procesory dzielą obciążenie między siebie. Oszczędza również czas.

Rysunek 01: Obliczenia równoległe

Systemy równoległe mogą mieć kilka wad. Instrukcja wykonywana przez jeden procesor może być wymagana przez inny procesor. Może to spowodować opóźnienie. Rosnąca liczba procesorów jest również kosztowna. Te fakty należy wziąć pod uwagę przy tworzeniu systemów równoległych. Ogólnie rzecz biorąc, przetwarzanie równoległe pomaga w wykonywaniu wielu instrukcji jednocześnie w celu wykonania zadań.

Co to jest przetwarzanie rozproszone?

W życiu codziennym osoba może używać komputera do pracy z aplikacjami, takimi jak Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Złożonych problemów nie da się rozwiązać przy użyciu jednego komputera. Dlatego pojedynczy problem można podzielić na wiele zadań i rozdzielić na wiele komputerów. Te komputery mogą komunikować się z innymi komputerami za pośrednictwem sieci. Wszystkie działają podobnie do jednej istoty. Proces dzielenia jednego zadania na wiele komputerów nosi nazwę przetwarzania rozproszonego. Każdy komputer w systemie rozproszonym jest nazywany węzłem. Zbiór węzłów to klaster.

Obliczenia rozproszone są obecnie używane w wielu aplikacjach. Niektóre przykłady to Facebook i Google. Składają się z milionów użytkowników. Wszyscy użytkownicy komunikują się z innymi, udostępniają zdjęcia itp. Ta duża ilość danych jest przechowywana za pomocą przetwarzania rozproszonego. Bankomaty w bankach, sieciach telefonicznych, sieciach komórkowych, rozproszonych bazach danych również korzystają z przetwarzania rozproszonego.

Rysunek 02: Obliczenia rozproszone

Przetwarzanie rozproszone zapewnia wiele korzyści. Systemy rozproszone można rozszerzyć w miarę rosnącego wzrostu. Zapewnia skalowalność i łatwe współdzielenie zasobów. Istnieją pewne wady, mogą występować problemy z siecią i trudno jest tworzyć oprogramowanie rozproszone.

Jaka jest różnica między obliczeniem równoległym a rozproszonym?

Porównaj środek artykułu przed tabelą

Obliczenia równoległe i rozproszone
Obliczenia równoległe to typ obliczeniowy, w którym wiele procesorów wykonuje jednocześnie wiele zadań.	Obliczenia rozproszone to typ obliczeniowy, w którym komputery w sieci komunikują się i koordynują pracę poprzez przekazywanie wiadomości, aby osiągnąć wspólny cel.
Wymagana liczba komputerów
Obliczenia równoległe odbywają się na jednym komputerze.	Rozproszone przetwarzanie odbywa się między wieloma komputerami.
Mechanizm przetwarzania
Podczas przetwarzania równoległego wiele procesorów wykonuje przetwarzanie.	W przetwarzaniu rozproszonym komputery polegają na przekazywaniu wiadomości.
Synchronizacja
Wszystkie procesory współdzielą jeden zegar główny do synchronizacji.	W obliczeniach rozproszonych nie ma zegara globalnego, wykorzystuje algorytmy synchronizacji.
Pamięć
W przypadku przetwarzania równoległego komputery mogą mieć pamięć współdzieloną lub pamięć rozproszoną.	W przypadku przetwarzania rozproszonego każdy komputer ma własną pamięć.
Stosowanie
Obliczenia równoległe służą do zwiększania wydajności i do obliczeń naukowych.	Obliczenia rozproszone służą do współdzielenia zasobów i zwiększania skalowalności.

Podsumowanie - obliczenia równoległe a obliczenia rozproszone

Obliczenia równoległe i obliczenia rozproszone to dwa rodzaje obliczeń. W tym artykule omówiono różnicę między przetwarzaniem równoległym i rozproszonym. Różnica między przetwarzaniem równoległym i rozproszonym polega na tym, że przetwarzanie równoległe polega na wykonywaniu wielu zadań przy użyciu wielu procesorów jednocześnie, podczas gdy w obliczeniach równoległych wiele komputerów jest połączonych za pośrednictwem sieci w celu komunikacji i współpracy w celu osiągnięcia wspólnego celu. Obliczenia równoległe służą głównie do zwiększania wydajności. Obliczenia rozproszone służą do koordynowania wykorzystania współdzielonych zasobów lub świadczenia usług komunikacyjnych użytkownikom.

Pobierz plik PDF dotyczący obliczeń równoległych i rozproszonych

Możesz pobrać wersję PDF tego artykułu i używać jej w trybie offline, zgodnie z notą cytatową. Pobierz wersję PDF tutaj: Różnica między obliczeniami równoległymi i rozproszonymi