Silna AI vs Słaba AI
Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki poświęcona opracowywaniu maszyn, które będą w stanie naśladować i wykonywać te same zadania, co człowiek. Badacze sztucznej inteligencji poświęcają czas na znalezienie wykonalnej alternatywy dla ludzkiego umysłu. Szybki rozwój komputerów po ich pojawieniu się 50 lat temu pomógł naukowcom w podjęciu wielkich kroków w kierunku naśladowania człowieka. Współczesne aplikacje, takie jak rozpoznawanie mowy, roboty grające w szachy, tenis stołowy i gra muzyczna, spełniły marzenia tych badaczy. Ale zgodnie z filozofią AI uważa się, że AI dzieli się na dwa główne typy, a mianowicie słabą sztuczną inteligencję i silną sztuczną inteligencję. Słaba sztuczna inteligencja to myślenie ukierunkowane na rozwój technologii zdolnej do wykonywania wcześniej zaplanowanych ruchów w oparciu o pewne zasady i stosowania ich do osiągnięcia określonego celu. W przeciwieństwie do tego Strong AI rozwija technologię, która może myśleć i funkcjonować podobnie do ludzi, a nie tylko naśladować ludzkie zachowanie w określonej dziedzinie.
Co to jest słaba sztuczna inteligencja?
Zasada działania słabej sztucznej inteligencji polega po prostu na tym, że maszyny mogą działać tak, jakby były inteligentne. Na przykład, kiedy człowiek gra w szachy przeciwko komputerowi, człowiek może mieć wrażenie, że komputer faktycznie wykonuje imponujące ruchy. Ale aplikacja szachowa w ogóle nie myśli i nie planuje. Wszystkie ruchy, które wykonuje, są wcześniej wprowadzane do komputera przez człowieka, dzięki czemu zapewnia się, że oprogramowanie wykona właściwe ruchy we właściwym czasie.
Co to jest silna sztuczna inteligencja?
Zasada działania Strong AI polega na tym, że maszyny można zmusić do myślenia lub, innymi słowy, do reprezentowania ludzkich umysłów w przyszłości. W takim przypadku maszyny te będą miały zdolność rozumowania, myślenia i wykonywania wszystkich funkcji, do których zdolny jest człowiek. Ale według większości ludzi ta technologia nigdy nie zostanie opracowana lub przynajmniej zajmie to bardzo dużo czasu. Jednak silna sztuczna inteligencja, która jest w powijakach, obiecuje wiele ze względu na niedawny rozwój nanotechnologii. Projektuje się nanoboty, które pomogą nam zwalczać choroby, a także zwiększą inteligencję. Co więcej, rozwój sztucznej sieci neuronowej, która może funkcjonować jak prawdziwy człowiek, jest postrzegany jako przyszłe zastosowanie silnej sztucznej inteligencji.
Jaka jest różnica między silną SI a słabą SI?
Słaba sztuczna inteligencja i silna sztuczna inteligencja to dwa rodzaje sztucznej inteligencji, sklasyfikowane na podstawie celów, na których osiągnięcie koncentrują się odpowiadające im grupy badaczy. Słaba sztuczna inteligencja koncentruje się na technologii, która jest w stanie wykonywać zaplanowane wcześniej ruchy w oparciu o pewne zasady i stosować je do osiągnięcia określonego celu, ale silna sztuczna inteligencja opiera się na wymyśleniu technologii, która może myśleć i funkcjonować bardzo podobnie do ludzi. Tak więc zastosowania słabej sztucznej inteligencji sprawiają, że ludzie czują się tak, jakby maszyny działały inteligentnie (ale tak nie jest). Z drugiej strony, zastosowania silnej sztucznej inteligencji (pewnego dnia) będą faktycznie działać i myśleć tak jak człowiek, a nie tylko sprawiać, że ludzie poczują, że maszyny są inteligentne.
