Różnica Między Niezawodnością A Trafnością

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-16 08:41

Niezawodność a trafność

Dokonując pomiarów, szczególnie w badaniach naukowych, musimy zapewnić precyzję danych. Jeśli dane nie są sprecyzowane, wynik lub wniosek, który wyciągniemy z tych danych, nie będą ważne. Aby zwiększyć precyzję pomiarów, stosujemy różne taktyki. Jedną z nich jest zwiększenie ilości danych, aby zminimalizować błąd. Innymi słowy, nazywa się to zwiększaniem wielkości próby. Innym sposobem jest użycie skalibrowanego sprzętu i sprzętu z mniejszą liczbą błędów. Nie tylko sprzęt, ale również osoba dokonująca pomiaru jest bardzo ważna. Normalnie pomiary dokonywałby ekspert. Również w celu zminimalizowania błędu eksperymentatora możemy wykorzystać kilka osób i powtórzyć ten sam eksperyment kilka razy. Rzetelność i trafność to dwa ważne aspekty precyzji i dokładności.

Niezawodność

Wiarygodność odnosi się do odtwarzalności pomiaru. Mierzy spójność pomiarów wykonanych z instrumentu lub eksperymentatora. Możemy wyciągnąć wniosek o rzetelności wykonując ten sam pomiar kilka razy w tych samych warunkach. Jeśli przy wszystkich próbach uzyskano podobny wynik, pomiary są wiarygodne. Jeśli wiarygodność jest słaba, trudno jest śledzić zmiany w pomiarach. Ponadto niska niezawodność obniża poziom precyzji.

Do pomiaru niezawodności można zastosować metodę ponownego testu. Tutaj zmienną tego samego podmiotu mierzy się dwukrotnie lub więcej, aby sprawdzić powtarzalność. Zmiana średniej, typowy błąd i korelacja ponownego testu są ważnymi składnikami niezawodności ponownego testu. Biorąc pod uwagę różnicę między średnimi z dwóch testów, można obliczyć zmianę średniej. Ponowne przetestowanie korelacji jest również innym sposobem ilościowego określenia niezawodności. Gdy wartości testu i ponownego testu eksperymentu są wykreślane, jeśli wartości są bliższe linii prostej, wówczas niezawodność jest wysoka.

Ważność

Trafność odnosi się do podobieństwa między wartością eksperymentu a wartością prawdziwą. Na przykład waga 1 mola węgla powinna wynosić 12 g, ale podczas pomiaru może przyjmować różne wartości w zależności od przyrządu, osoby mierzącej, stanu próbki, zewnętrznych warunków środowiskowych itp. Jeśli jednak waga jest bardzo zbliżona do 12g, to pomiar jest ważny. Tak więc trafność można określić ilościowo, porównując pomiary z wartościami rzeczywistymi lub z wartościami, które są bardzo bliższe wartości prawdziwej. Słaba trafność pomiarów pogarsza naszą zdolność do charakteryzowania relacji i wyciągania prawdziwych wniosków na temat zmiennych.

Jaka jest różnica między niezawodnością a trafnością?

• Wiarygodność odnosi się do odtwarzalności pomiaru. Trafność odnosi się do podobieństwa między wartością eksperymentu a wartością prawdziwą.

• Wiarygodność jest związana ze spójnością pomiarów, podczas gdy trafność koncentruje się bardziej na dokładności pomiarów.

• Powiedzenie „próbka jest wiarygodna” nie oznacza, że jest ważna.

• Rzetelność wiąże się z precyzją, trafność zaś z dokładnością.