Drzewo a wykres w strukturze danych
Ponieważ drzewa i wykres są nieliniowymi strukturami danych, które są używane do rozwiązywania złożonych problemów komputerowych, znajomość różnicy między drzewem a wykresem w strukturze danych jest przydatna. Obie struktury danych reprezentują elementy danych w formie matematycznej. Głównym celem artykułu jest podkreślenie znaczenia nieliniowych struktur danych. Zawiera również kluczowe różnice między tymi dwiema strukturami danych.
Co to jest drzewo w strukturze danych?
Drzewo to nieliniowa struktura danych, w której wszystkie elementy danych są uporządkowane w jakiejś posortowanej kolejności. Drzewo definiuje skończony zbiór elementów danych. Każdy element danych nazywany jest węzłem. Istnieje specjalny węzeł nadrzędny, nazywany również węzłem głównym. Wszystkie inne węzły są węzłami podrzędnymi lub podrzędnymi. Głównym celem drzewa jest przedstawienie relacji hierarchicznych między różnymi elementami danych. Normalne drzewo rośnie w górę, ale drzewo struktury danych rośnie w dół. Wszystkie węzły podrzędne dołączone do drzewa są podzielone na różne poziomy. Drzewo binarne jest najczęstszym przykładem nieliniowej struktury danych. Maksymalny stopień drzewa binarnego to dwa. Oznacza to, że do każdego węzła nadrzędnego można dołączyć maksymalnie dwa węzły.
Co to jest wykres w strukturze danych?
Wykres to popularna nieliniowa struktura danych, która służy do rozwiązywania różnych problemów komputerowych. Służą do projektowania różnych gier i układanek. Wykresy można podzielić na wiele kategorii. To są:
• Graf skierowany: W grafie skierowanym każda krawędź jest zdefiniowana przez uporządkowaną parę wierzchołków.
• Graf niekierowany: Na grafie niekierowanym każda krawędź jest zdefiniowana przez nieuporządkowaną parę wierzchołków
• Połączony wykres: w połączonej ścieżce istnieje ścieżka od każdego wierzchołka do każdego innego wierzchołka.
• Graf niepołączony: Na grafie niepołączonym ścieżka nie istnieje od żadnego wierzchołka do żadnego innego wierzchołka.
• Wykres ważony: Na wykresie ważonym pewna waga jest przypisana do krawędzi.
• Prosty wykres lub multi wykres
Podobieństwa między drzewem a wykresem w strukturze danych
• Drzewa i wykres to nieliniowe struktury danych, które są używane do rozwiązywania złożonych problemów komputerowych.
• Obie struktury danych wykorzystują węzeł nadrzędny i wiele węzłów podrzędnych.
Jaka jest różnica między drzewem a wykresem w strukturze danych?
• Drzewo jest traktowane jako szczególny przypadek wykresu. Jest również określany jako minimalnie połączony wykres.
• Każde drzewo można uznać za wykres, ale nie każdy wykres nie może być traktowany jako drzewo.
• Pętle i obwody własne nie są dostępne w drzewie, tak jak w przypadku wykresów.
• Do projektowania drzewa potrzebny jest węzeł macierzysty i różne węzły podrzędne. Aby zaprojektować wykres, potrzebujesz wierzchołków i krawędzi. Krawędź to para wierzchołków.
Z powyższej dyskusji wynika, że drzewo i wykres to najpopularniejsze struktury danych, które są używane do rozwiązywania różnych złożonych problemów. Grafy są bardziej popularną strukturą danych, która jest wykorzystywana w projektowaniu komputerowym, strukturach fizycznych i naukach inżynierskich. Większość łamigłówek została zaprojektowana przy pomocy struktury danych wykresu. Problem najkrótszej odległości jest najczęściej używaną strukturą danych. W tym zadaniu musimy obliczyć najkrótszą odległość między dwoma wierzchołkami.
Dalsze czytanie:
