Wynik Z vs wynik T.
Wynik Z i wynik T są używane w statystykach i są określane jako wyniki standardowe. Wskazują, o ile SD obserwacja w danych jest powyżej lub poniżej średniej. Najczęściej stosowany w teście z, wynik-z jest podobny do wskaźnika T dla populacji. To podobieństwa między dwoma testami są mylące dla uczniów. Są jednak różnice, a ten artykuł podkreśli te różnice, aby usunąć wątpliwości z umysłów czytelników.
Znając odchylenie standardowe populacji i średnią dla populacji, lepiej jest użyć testu Z. Jeśli nie masz wszystkich tych informacji i zamiast tego masz przykładowe dane, rozsądnie jest przejść do testu T. W teście Z porównujesz próbkę z populacją. Z drugiej strony, test T można przeprowadzić dla pojedynczej próbki, dwóch różnych próbek, które są różne i nie są powiązane lub dla dwóch lub więcej pasujących próbek. Gdy próbka jest duża (n większe niż 30), zwykle oblicza się wynik Z, ale wynik T jest preferowany, gdy próbka jest mniejsza niż 30. Dzieje się tak, ponieważ nie można uzyskać dobrego oszacowania odchylenia standardowego populacji z mała próbka i dlatego T-score jest lepszy.
Jednym z miejsc, w których wyniki Z są bardzo powszechne, są szpitale, w których gęstość masy kostnej danej osoby jest interpretowana za pomocą tych wyników. Maszyny do pomiaru gęstości kości wykorzystywały różne rodzaje jednostek, dlatego też powszechną praktyką stało się raportowanie wyników testów gęstości kości w postaci Z-score. Osoba, która ma zerowy Z-score i jest na 50. percentylu, jest uważana za przeciętną.
Te wskaźniki Z są również wykorzystywane przez pediatrów do określenia wzrostu dzieci. Jeśli dziecko jest na 5-tym percentylu, co daje wynik Z wynoszący –i,65, uważa się, że jest niski jak na swój wiek.
Z score = (BMD pacjenta - oczekiwana BMD) / SD
Łatwo jest obliczyć wynik T, gdy znasz wynik Z danej osoby, a wzór jest następujący
Wynik Z = wynik T - wynik referencyjny T.
Wynik Z vs wynik T.
• T-score i Z-score to miary, które mierzą odchylenie od normy.
• W przypadku punktów T, średnia lub normalna jest przyjmowana jako 50 z SD równym 10. Zatem osoba z wynikiem mniejszym lub większym niż 50 jest powyżej lub poniżej średniej.
• Średnia dla wyniku Z wynosi 0. Aby zostać uznanym za powyżej średniej, osoba musi uzyskać więcej niż 0 punktów Z.
